промишленост Новини

Една Въведение да се метрология и качество в Manufacturвg

2019-08-01
Калибриране, истинска стойност и грешка в измерването
Когато целият продукт се произвежда в една фабрика, основните компоненти, габаритите и машините за еднократна употреба работят. Съвременните световни вериги за доставки изискват различни системи.

Ние нямаме част от физическото тяло, а рисунка или цифров CAD модел. Определените отклонения гарантират, че частите се сглобяват и изпълняват както се очаква. Вместо всеки производител стига до една главна част за настройка на своите габарити, техните измервателни уреди са калибрирани. След това инструментът се използва за настройка на машината за производство и проверка на произведените части.

Цялото качество зависи от процеса на калибриране.

Най-важната концепция за разбиране е, че всички измервания са несигурни. Ако ви помоля да прецените височината на този текст, може да кажете "около 4 мм". Използването на думата „около“ означава, че вашата оценка има известна несигурност.

Всъщност никога няма да узнаем истинската стойност на нищо, всички измервания всъщност се изчисляват и има някои несигурности. Разликата между измерения резултат и истинската стойност е измервателната грешка. Тъй като не знаем истинската стойност, не можем да знаем грешката: това са неизвестни числа.

Всичко, което можем да премерим света около нас, е резултат от измерването, което винаги има известна несигурност, дори ако тази несигурност е много малка.
Ако прецените височината на този текст като "около 4 мм, дайте или вземете 1 мм", тогава сте определили някои ограничения за вашата несигурност. Но все още не можете да сте 100% сигурни, че е истина.
Може да имате известна увереност, например 95%, което е вярно. Ако искате да увеличите лимита, кажете или дайте 2 мм, тогава вашата увереност ще се увеличи и може да се увеличи до 99%. По този начин, несигурността дава някои граници, а ние имаме една такава граница, реалната стойност.

Е, философията свърши!

В бъдещите постове ще разширя тези идеи и как да изчисля несигурността на определен набор от нива на доверие.